数据上云的安全问题我们可以来分析一下会不会安全呢？

安全问题频发，给企业和云服务商敲响了警钟。对于承载了千万企业核心业务数据的云计算来说，是否真的能够保障数据安全，仍是许多企业的疑虑。

数据存在本地靠谱吗？

数据存放在本地肯定有绝对的支配权，这点毋庸置疑。不过备灾性，稳定性均与放在云上差了许多。

自建计算机房的环境，机械设备和安全设施可能不符合标准。在安全性方面，如果安全设施不到位，一旦遇到网络攻击，首先挂掉的就是自建机房。被勒索病毒疯狂，干掉多少自建机房恐怕从业者都有所耳闻。

那么，云计算技术又如何保障数据安全呢？

1.安全的相对性：

没有绝对的安全，安全总是相对的！云计算不论是可靠性，备灾性都有良好的一套流程，对于中小企业来说可以弥补应对突发事件差的这些缺陷。

2. 数据的三维度出发：可用性、完整性、隐私性

数据可用性：

数据可用性是指数据不因黑客攻击、物理设备故障等问题而导致数据不可使用的要素。如果我们担心重要数据因计算机病毒、电源故障等问题而丢失，我们可以采取数据备份的措施加以预防。

而在云计算中，保障数据可用性的常用措施与此相类似，我们称为冗余备份，利用系统的并联模型来提高系统可靠性的一种手段。

数据完整性：

数据完整性指在数据传输、存储的过程中，确保数据不被未授权的用户篡改、或在篡改后能被系统迅速发现的要素。数字签名是保证数据完整性的常用方法 。数字签名为数据在云端传输保驾护航，保证数据在发送过程中未作任何修改或变动，同时，也可以确认数据传输的发送方与接收方身份。

数据隐私性：

数据隐私性是非常重要的另一维度，指在海量数据传输、存储和处理的每个环节保护用户个人数据及其信息的要素。云计算应用主要通过基于共享密钥、基于生物学特征和基于公开密钥加密算法的身份验证三种方法来保护数据隐私。

此外，数据层面的对象去标识、漏洞保护、虚拟机扫描、数据隔离、混合云技术等也常被用于保障数据隐私和安全。

“闻道有先后，术业有专攻”，对于技术安全，云计算厂商会比绝大多数中小企业更专业，西昆云就制定出一套完整、全面的数据安全解决方案，从数据的三个维度出发为用户数据建立和采用符合国际标准的防护技术，以保证用户的数据安全。

除了云服务商的安全防护，企业也应该与服务商共同承担数据安全保护责任，树立正确的安全意识，从监控、入侵防御、数据备份、加密部署SLL证书等多方面做好安全措施，通过由内而外的双重加固，获得更全面、更完善的安全防护，最大限度地确保数据安全、业务安全。

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